A review is given of the presently existing microscopic, semi-phenomenologic and phenomenologic models used for the description of nuclear reactions. Their advantages and drawbacks are analysed. A special attention is given to the analysis of phenomenological models based on the use of master equations (time-dependent versions of exciton models, intranuclear cascade, etc.). A version of the unified theory of nuclear reactions is discussed which makes use of the quantum master equations for finite open systems. The conditions are formulated for the derivation of these equations from the time-dependent Schrdinger equation for the many-body problem. The various models of nuclear reactions used in practice are shown to be approximate solutions of master equations for finite open systems. From this point of view the analysis is carried out of these models' reliability in the description of the experimental data. Possible modifications are considered which provide for better agreement between the different models and for the more exact description of experimental data.

Дан обзор существующих в настоящее время микроскопических, полуфеноменологических и феноменологических моделей, используемых для описания ядерных реакций. Подчеркиваются их достоинства и недостатки. Особое внимание уделяется анализу феноменологических моделей ядерных реакций, основанных на использовании кинетических уравнений (нестационарные варианты экситонных моделей, модель внутриядерного каскада). Излагается вариант единой теории ядерных реакций, использующий квантовые кинетические уравнения для конечных открытых систем. Сформулированы условия перехода к этим уравнениям от нестационарного уравнения Шредингера в задаче многих тел. Показано, что всевозможные модели ядерных реакций, используемые на практике, являются приближенными решениями кинетических уравнений для конечных открытых систем. С этой точки зрения проводится анализ достоверности описания экспериментальных данных в указанных моделях и рассматриваются различные их модификации, позволяющие улучшить согласие между результатами разных моделей и дать более точное описание экспериментальных данных.