Рассмотрены методы обработки трековой информации. Кратко описаны назначение и общие характеристики трековых детекторов заряженных частиц высоких и сверхвысоких энергий. Рассмотрены способы и средства, используемые для реконструкции треков с большой кривизной и множественностью больше 100: программные методы, аппаратные трековые процессоры и комбинированные методы, использующие сочетание программных и аппаратных средств. В обзоре описаны также перспективные методы обработки трековой информации, в которых используются эффективные алгоритмы и аппаратные средства, применяемые в информатике для распознавания образов и компрессии данных: нейронные сети, различного рода трансформации координат, ассоциативные методы обработки данных, транспьютерные сети и др. Приведены конкретные примеры построения трековых процессоров и многоуровневых мультипроцессорных систолических систем, применяемых для обработки трековой информации. Обсуждаются вопросы архитектуры и требования к триггерным системам, которые предполагается использовать в будущих экспериментах на большом адронном коллайдере.

The methods of track data processing are considered. Purposes and general characteristics of track detectors of charged particles used in high energy physics are described. The following methods and means used for track reconstruction with a high momentum (curvature) and a multiplicity of more than 100 are considered: on-line methods, hardware track processors and combined methods. The perspective methods of tracking processing using effective algorithms and hardware processors, applied in computer technique for pattern recognition, are described: transformation coordinates, associative methods of data processing, nets of transputers, etc. Concrete examples of the tracking processors and multilevel multiprocessor systolic systems are presented. The problems of architecture and peculiarities of trigger systems, supposed to be used in future on the LHC, are discussed.