Рассмотрены архитектурные особенности и параметры ряда нейрочипов и нейрокомпьютеров, применяемых в научном приборостроении, описана тенденция их развития и использования в экспериментах по физике высоких и сверхвысоких энергий. Приведены сравнительные данные, характеризующие эффективность применения нейрочипов для отбора полезных событий, классификации элементарных частиц, реконструкции треков заряженных частиц и для поиска гипотетических частиц Хиггса, а также характеристики нейрочипов и ускорительных нейроплат отечественного производства.

Architecture peculiarity and characteristics series neural chips and neural computers used in scientific instruments are considered. Tendency development and its use in high energy and superhigh energy physics experiment are described. Compare data which characterize the efficient use neural chips for usefull event selection, classification elementary particles, reconstruction tracks charged particles and for serch hypotesis Higgs particles are given. The characteristics nativ neural chips and accelerated neural boards are considered.